この度、代表の河内が国際会議 IEEE GCCE 2024 にて、Excellent Poster Awards の Gold Prize を受賞いたしました。

〈受賞概要〉

賞名: IEEE GCCE 2024 Excellent Poster Awards - Gold Prize
論文タイトル: "Experimental Evaluation of Physical Unclonable Function Extracted From Contact Bounce of Mechanical Relay"
著者: Shunsuke Arai (National Institute of Technology, Tokyo College, Japan), Satta Jukka (Metropolia UAS, Finland), Yuma Kawachi, Kousuke Nitta, Shinichiro Mito and Hyunho Kang (National Institute of Technology, Tokyo College, Japan)

〈研究の概要〉

ハードウェアの物理的な「個体差」を利用するセキュリティ認証技術である物理的複製不可関数(PUF/Physical Unclonable Function)は、専用の回路が必要でコスト面が課題でした。そこで本研究では、家電等で広く使われる「メカニカルリレー」のスイッチ切り替え時に生じる微小なノイズ（接点バウンス）に注目しました。同じ製品であっても個体ごとに波形が異なることを発見し、機械学習を用いて個体を識別できることを実証しました。これにより、既存の一般的な部品を強力なセキュリティ認証として応用できる可能性を示しました。

〈Abstract〉

Physical Unclonable Function is an authentication technology that uses the unique physical properties of hardware and has been attracting attention in the security field. However, it has problems in terms of cost because it requires additional circuits or media. In this study, we focused on the contact bounce characteristics of mechanical relays, which are used in many home appliances and machine tools. The Hamming distance of a binarized contact bouncing signal of 8 mechanical relays was investigated. The relays had different hamming distances despite the same product. Furthermore, it has a unique waveform with a small Challenge Response Pair space for various applied voltage to the relay’s coil. We also confirmed that the identification is possible using machine learning. These results showed that the contact bounce characteristics of individual relays could be physical unclonable function.

受賞の詳細につきましては、以下の公式ページ（Awards）をご覧ください。
IEEE GCCE 2024 Awards 公式ページはこちら